เทคโนโลยีจดจำใบหน้า

เทคโนโลยีจดจำใบหน้าหมายถึงการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เพื่อการวิเคราะห์และเปรียบเทียบเพื่อจดจำใบหน้าการจดจำใบหน้าเป็นสาขาการวิจัยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ได้รับความนิยมซึ่งรวมถึงการตรวจจับการติดตามใบหน้าการปรับซูมภาพอัตโนมัติการตรวจจับอินฟราเรดในตอนกลางคืนการปรับความเข้มแสงอัตโนมัติและเทคโนโลยีอื่น ๆ

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นของเทคโนโลยีการจดจำไบโอเมตริกซ์ซึ่งแยกบุคคลออกจากลักษณะทางชีววิทยาของสิ่งมีชีวิต (โดยทั่วไปหมายถึงบุคคล)

แนะนำเทคโนโลยี

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับลักษณะใบหน้าของบุคคลภาพใบหน้าที่ป้อนเข้าหรือสตรีมวิดีโอขั้นแรกให้ตรวจสอบว่ามีใบหน้าของมนุษย์หรือไม่หากมีใบหน้ามนุษย์จะเรียกอีกอย่างว่าตำแหน่งขนาดและข้อมูลตำแหน่งของอวัยวะบนใบหน้าแต่ละส่วนที่สำคัญและจากข้อมูลนี้ให้ดึงคุณลักษณะประจำตัวที่มีอยู่ในแต่ละใบหน้าออกมาเปรียบเทียบกับใบหน้าที่รู้จักเพื่อระบุตัวตนของแต่ละใบหน้า

ความหมายในวงกว้างของการจดจำใบหน้ารวมถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องต่างๆของระบบจดจำใบหน้าในตัวซึ่งรวมถึงการรวบรวมภาพใบหน้าการระบุตำแหน่งใบหน้าการป้องกันการจดจำใบหน้าการยืนยันตัวตนและการค้นหาตัวตนเป็นต้นในขณะที่ความหมายแคบ ๆ ของการจดจำใบหน้าหมายถึงการส่งผ่านผู้คนเทคโนโลยีหรือระบบสำหรับการยืนยันใบหน้าหรือการค้นหาตัวตน

หลักการทางเทคนิค

เทคโนโลยีจดจำใบหน้าประกอบด้วยสามส่วน:
(1) การตรวจจับใบหน้า

การตรวจจับใบหน้าหมายถึงการตัดสินว่ามีภาพใบหน้าในฉากไดนามิกและพื้นหลังที่ซับซ้อนหรือไม่และแยกภาพใบหน้าโดยทั่วไปมีวิธีการดังต่อไปนี้:

①วิธีการอ้างอิงแม่แบบ

ขั้นแรกออกแบบเทมเพลตใบหน้ามาตรฐานหนึ่งหรือหลายแบบจากนั้นคำนวณระดับการจับคู่ระหว่างตัวอย่างที่รวบรวมในการทดสอบและเทมเพลตมาตรฐานและใช้เกณฑ์เพื่อพิจารณาว่ามีใบหน้าหรือไม่

②วิธีกฎใบหน้า

เนื่องจากใบหน้าของมนุษย์มีลักษณะการกระจายตัวของโครงสร้างที่แน่นอนวิธีการที่เรียกว่ากฎใบหน้าจึงแยกลักษณะเหล่านี้ออกมาเพื่อสร้างกฎที่สอดคล้องกันเพื่อพิจารณาว่าตัวอย่างทดสอบมีใบหน้าของมนุษย์หรือไม่

③วิธีการเรียนรู้ตัวอย่าง

วิธีนี้ใช้วิธีการของโครงข่ายประสาทเทียมในการจดจำรูปแบบนั่นคือลักษณนามถูกสร้างขึ้นโดยการเรียนรู้ชุดตัวอย่างภาพใบหน้าและชุดตัวอย่างภาพที่ไม่ใช่ใบหน้า

④วิธีการสร้างแบบจำลองสีผิว

วิธีนี้ขึ้นอยู่กับการกระจายของสีผิวหน้าที่ค่อนข้างเข้มข้นในพื้นที่สีสำหรับการตรวจจับ

⑤วิธีการแสดงตัวอักษร

วิธีนี้ถือว่าชุดภาพพื้นผิวทั้งหมดเป็นภาพพื้นผิวส่วนย่อยและตัดสินว่ามีภาพพื้นผิวตามระยะห่างระหว่างตัวอย่างทดสอบและการฉายภาพในพื้นที่ย่อยหรือไม่

เป็นที่น่าสังเกตว่าห้าวิธีข้างต้นสามารถใช้ได้อย่างครอบคลุมในระบบตรวจจับจริง

(2) การติดตามใบหน้า

การติดตามใบหน้าหมายถึงการติดตามเป้าหมายแบบไดนามิกของใบหน้าที่ตรวจพบโดยเฉพาะจะใช้วิธีการตามแบบจำลองหรือการผสมผสานระหว่างการเคลื่อนไหวและแบบจำลองนอกจากนี้การใช้การติดตามแบบจำลองสีผิวยังเป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ

(3) การเปรียบเทียบใบหน้า

การเปรียบเทียบใบหน้าคือการยืนยันตัวตนของใบหน้าที่ตรวจพบหรือค้นหาเป้าหมายในไลบรารีรูปภาพใบหน้าซึ่งหมายความว่าภาพใบหน้าตัวอย่างจะถูกเปรียบเทียบกับภาพใบหน้าในสต็อกและพบวัตถุที่ตรงกันที่ดีที่สุดดังนั้นคำอธิบายของภาพใบหน้าจึงกำหนดวิธีการและประสิทธิภาพเฉพาะของการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่จะใช้วิธีการอธิบายสองวิธีคือ eigenvector และเทมเพลตพื้นผิวใบหน้า:

①คุณลักษณะวิธีการเวกเตอร์

วิธีนี้คือกำหนดขนาดตำแหน่งระยะห่างและคุณลักษณะอื่น ๆ ของใบหน้าเช่นม่านตาจมูกและมุมปากก่อนจากนั้นคำนวณปริมาณคุณลักษณะทางเรขาคณิตจากนั้นปริมาณคุณลักษณะเหล่านี้จะรวมกันเป็นเวกเตอร์คุณลักษณะที่อธิบายภาพใบหน้า

②วิธีการแม่แบบรูปแบบใบหน้า

วิธีนี้คือการจัดเก็บเทมเพลตรูปภาพใบหน้ามาตรฐานหรือเทมเพลตอวัยวะของภาพใบหน้าไว้ในไลบรารีและในระหว่างการเปรียบเทียบพิกเซลทั้งหมดของภาพใบหน้าตัวอย่างจะจับคู่กับเทมเพลตทั้งหมดในไลบรารีโดยใช้การวัดความสัมพันธ์แบบปกตินอกจากนี้ยังมีวิธีการที่ใช้การจดจำรูปแบบเพื่อรวมเครือข่ายความสัมพันธ์อัตโนมัติหรือคุณลักษณะและเทมเพลต

แกนหลักของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าคือ "การวิเคราะห์คุณลักษณะของร่างกายมนุษย์บางส่วน" และ "อัลกอริธึมการจดจำกราฟิก / ประสาท"อัลกอริทึมนี้เป็นวิธีการที่ใช้อวัยวะต่างๆและส่วนลักษณะของใบหน้ามนุษย์ตัวอย่างเช่นพารามิเตอร์การระบุที่สร้างขึ้นจากข้อมูลหลายรายการที่สอดคล้องกับความสัมพันธ์ทางเรขาคณิตจะถูกเปรียบเทียบตัดสินและยืนยันกับพารามิเตอร์ดั้งเดิมทั้งหมดในฐานข้อมูลโดยทั่วไปเวลาในการตัดสินจะน้อยกว่า 1 วินาที

กระบวนการรับรู้

โดยทั่วไปแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน:

(1) สร้างไฟล์โปรไฟล์ใบหน้าของใบหน้ามนุษย์ก่อนนั่นคือกล้องจะใช้เพื่อรวบรวมไฟล์ภาพใบหน้าของเจ้าหน้าที่ประจำหน่วยหรือถ่ายภาพเพื่อสร้างไฟล์ภาพใบหน้าและไฟล์ภาพใบหน้าเหล่านี้จะถูกสร้างเป็นรหัสการพิมพ์และจัดเก็บ

(2) รับภาพใบหน้ามนุษย์ปัจจุบันนั่นคือใช้กล้องเพื่อจับภาพใบหน้าของบุคคลปัจจุบันที่เข้าและออกหรือป้อนข้อมูลภาพถ่ายและสร้างรหัสพื้นผิวใบหน้าจากไฟล์รูปภาพใบหน้าปัจจุบัน

(3) ใช้รหัสพื้นผิวใบหน้าปัจจุบันเพื่อเปรียบเทียบกับคลังไฟล์นั่นคือการค้นหาและเปรียบเทียบรหัสพื้นผิวใบหน้าปัจจุบันกับรหัสพื้นผิวใบหน้าในคลังไฟล์วิธี "การเข้ารหัสพื้นผิวใบหน้า" ดังกล่าวข้างต้นทำงานตามคุณสมบัติที่สำคัญและจุดเริ่มต้นของใบหน้ามนุษย์การเข้ารหัสพื้นผิวใบหน้านี้สามารถต้านทานการเปลี่ยนแปลงของแสงสีผิวผมใบหน้าทรงผมแว่นตาการแสดงออกและท่าทางและมีความน่าเชื่อถือสูงเพื่อให้สามารถระบุบุคคลจากผู้คนนับล้านได้อย่างแม่นยำกระบวนการจดจำใบหน้าสามารถทำได้โดยอัตโนมัติต่อเนื่องและแบบเรียลไทม์โดยใช้อุปกรณ์ประมวลผลภาพธรรมดา